{"id":7540,"date":"2023-09-27T17:38:05","date_gmt":"2023-09-27T15:38:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.unimedia.tech.mialias.net\/was-ist-maschinelles-lernen\/"},"modified":"2023-12-21T10:33:55","modified_gmt":"2023-12-21T09:33:55","slug":"was-ist-maschinelles-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unimedia.tech\/de\/was-ist-maschinelles-lernen\/","title":{"rendered":"Was ist maschinelles Lernen?"},"content":{"rendered":"\n

(mit DALL-E<\/a> und ZMO.AI<\/a> generiertes Bild)<\/p>\n\n

In seinem 2004 erschienenen Buch “On Intelligence” definiert Jeff Hawkins Intelligenz als die F\u00e4higkeit, die Zukunft vorherzusagen, z. B. das Gewicht eines Glases, das wir gleich heben werden, oder die Reaktion anderer auf unsere Handlungen, und zwar auf der Grundlage von Mustern, die im Ged\u00e4chtnis gespeichert sind (der Ged\u00e4chtnis-Vorhersage-Rahmen). Dieses Prinzip liegt auch dem maschinellen Lernen (ML) zugrunde.<\/p>\n\n

Was ist ML?<\/h2>\n\n

Maschinelles Lernen ist eine Disziplin im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die Computer durch Algorithmen mit der F\u00e4higkeit ausstattet, Muster in gro\u00dfen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen (pr\u00e4diktive Analyse). Dieses Lernen erm\u00f6glicht es Computern, bestimmte Aufgaben selbstst\u00e4ndig auszuf\u00fchren, ohne dass sie programmiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n

Der Begriff “maschinelles Lernen” wurde erstmals in den 1950er Jahren verwendet. Arthur Samuel. Er war ein Forscher bei IBM, der Schach- und Dameprogramme entwickelte, die Lernalgorithmen zur Leistungssteigerung einsetzten. Im Jahr 1959 schrieb er einen ber\u00fchmten Artikel mit dem Titel “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers” (Einige Studien zum maschinellen Lernen anhand des Spiels Dame), in dem er erstmals den Begriff “maschinelles Lernen” einf\u00fchrte. Er beschrieb das System, mit dem er Computern beibrachte, selbst\u00e4ndig Dame zu spielen.<\/p>\n\n

Der Begriff hat in den letzten Jahren aufgrund der gestiegenen Rechenleistung und des Datenbooms an Bedeutung gewonnen. Die Techniken des maschinellen Lernens sind in der Tat ein grundlegender Bestandteil von Big Data.<\/p>\n\n

Was sind die Arten von ML-Algorithmen?<\/h2>\n\n

Wir k\u00f6nnen drei Hauptkategorien hervorheben, je nach erwartetem Output und Inputtyp.<\/p>\n\n