{"id":7281,"date":"2023-09-27T17:38:05","date_gmt":"2023-09-27T15:38:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.unimedia.tech.mialias.net\/que-es-el-machine-learning\/"},"modified":"2023-09-27T17:38:40","modified_gmt":"2023-09-27T15:38:40","slug":"que-es-el-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.unimedia.tech\/es\/que-es-el-machine-learning\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el Machine Learning?"},"content":{"rendered":"\n

(imagen generada con DALL-E<\/a> y ZMO.AI<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

En su libro “Sobre la inteligencia”, publicado en 2004, Jeff Hawkins defin\u00eda la inteligencia como la capacidad de predecir el futuro, por ejemplo, el peso de un vaso que vamos a levantar o la reacci\u00f3n de los dem\u00e1s a nuestros actos, en base a los patrones almacenados en la memoria (el marco memoria-predicci\u00f3n). Ese mismo principio est\u00e1 detr\u00e1s del Machine Learning (ML) o Aprendizaje Autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el ML?<\/h2>\n\n\n\n

El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a trav\u00e9s de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (an\u00e1lisis predictivo). Este aprendizaje permite a los computadores realizar tareas espec\u00edficas de forma aut\u00f3noma, es decir, sin necesidad de ser programados.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino “machine learning” se utiliz\u00f3 por primera vez en la d\u00e9cada de 1950. Arthur Samuel fue un investigador de IBM que desarroll\u00f3 programas de ajedrez y damas que utilizaban algoritmos de aprendizaje para mejorar el rendimiento. En 1959 escribi\u00f3 un famoso art\u00edculo titulado “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers” en el que introdujo por primera vez el t\u00e9rmino “machine learning”. Con \u00e9l defin\u00eda el sistema que estaba utilizando para ense\u00f1ar a los ordenadores a jugar a las damas de manera aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino ha ganado relevancia en los \u00faltimos a\u00f1os debido al aumento de la capacidad de computaci\u00f3n y al boom de los datos. Las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico son, de hecho, una parte fundamental del Big Data.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los tipos de algoritmos de ML?<\/h2>\n\n\n\n

Podemos destacar tres categor\u00edas principales, en funci\u00f3n de la salida esperada y del tipo de entrada. <\/p>\n\n\n\n