Caso de éxito: cómo una empresa de marketing neerlandesa redujo un 40 % sus costes de analítica

Introducción

Cada vez más empresas en los Países Bajos están invirtiendo en una plataforma de analítica con IA para mejorar su toma de decisiones y mantenerse competitivas.
Pero a medida que crece el volumen de datos, también lo hacen los costes en la nube, los problemas de rendimiento y la complejidad operativa.

En este caso de analítica de datos, una empresa de marketing digital consiguió reducir un 40 % sus costes, acelerar la generación de informes y simplificar toda su arquitectura de datos trabajando con un equipo de desarrollo nearshore en España.

El desafío: costes cloud en aumento y analítica demasiado lenta

La compañía dependía de una combinación de herramientas internas y servicios externos. Con el tiempo surgieron varias dificultades:

• Costes de procesamiento y almacenamiento creciendo cada mes
• Informes que tardaban entre 12 y 24 horas en generarse
• Datos duplicados en diferentes sistemas
• Escalabilidad limitada durante campañas pico
• Poca automatización y nulo uso de IA

Necesitaban una plataforma de analítica con IA capaz de procesar datos en tiempo real, reducir el coste de infraestructura y ofrecer insights más rápidos, sin ampliar el equipo interno.

La solución: una plataforma de analítica con IA diseñada para ser más rápida, eficiente y económica

En Unimedia Technology desarrollamos una plataforma de analítica con IA completamente nueva, enfocada en velocidad, automatización y eficiencia de costes.
El objetivo no era solo sustituir la tecnología anterior, sino transformar por completo la forma de trabajar con los datos.

Arquitectura moderna, modular y escalable

Reemplazamos su ecosistema fragmentado por una estructura unificada que:

• integra fuentes de datos en tiempo real
• elimina duplicidades
• escala automáticamente en momentos de alta demanda

Esto redujo notablemente el consumo en la nube y mejoró el rendimiento.

IA aplicada a necesidades reales de marketing

La nueva plataforma integró modelos de IA para:

• segmentación automática de audiencias
• modelos predictivos de conversión
• atribución multicanal
• detección de anomalías en campañas

Con ello, el equipo de marketing pudo tomar decisiones más precisas y basadas en datos actualizados.

Pipelines de datos totalmente automatizados

Automatizamos todo el ciclo de vida de los datos:

• ingesta
• limpieza
• transformación
• agregación
• reporting

Eliminando procesos manuales y asegurando resultados consistentes.

Dashboard unificado para toda la empresa

Creamos un panel centralizado con:

• KPIs en tiempo real
• filtros avanzados
• insights generados por IA
• alertas automáticas

Esto permitió reducir herramientas, licencias y tiempos de análisis.

Optimización cloud integrada desde el diseño

La plataforma se diseñó pensando en la optimización de costes cloud:

• eliminación de cargas innecesarias
• almacenamiento ajustado a necesidades reales
• uso de recursos solo cuando se necesitan

Los ahorros se notaron desde el primer día.

Resultados: impacto medible y ahorro sostenido

Antes → Después

Los ahorros permitieron al cliente reinvertir en captación, nuevos canales y más automatización.

Cloud-Trim: detectando el gasto oculto en la nube

En la auditoría inicial detectamos tres grandes fuentes de desperdicio:

• cargas de cómputo inactivas
• bases de datos duplicadas
• almacenamiento sobredimensionado

Justo el tipo de ineficiencia que Cloud-Trim identifica y elimina automáticamente.

Cloud-Trim:

• analiza el entorno cloud
• detecta recursos infrautilizados
• aplica optimizaciones automáticas

Así se garantizó un ahorro sostenido incluso después del lanzamiento de la nueva plataforma.

Conclusión

Este caso demuestra cómo una empresa neerlandesa pudo modernizar su analítica, acelerar procesos y reducir costes combinando:

• una plataforma de analítica con IA,
• un modelo de desarrollo nearshore,
• y optimización cloud inteligente con Cloud-Trim.

Un enfoque que cada vez adoptan más organizaciones europeas para ser competitivas sin aumentar su presupuesto tecnológico.